apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: muapp-pod labels: app: myapp type: front-endsepc: containers: name: nginx-container image: nginx1. apiVersion이 필드는 사용할 쿠버네티스 API 버전을 지정합니다.예시:Pod 생성 시: v1Deployment 생성 시: apps/v1기타 버전: extensions/v1beta 등.2. kind생성하려는 객체의 유형을 지정합니다.예시:Pod: PodReplicaSet: ReplicaSetDeployment: DeploymentService: Service3. metadata객체의 메타데이터를 포함합니다.주요 속성:name: 객..

1. Kubernetes 기본 스케줄러 동작 방식Kubernetes의 기본 스케줄러는 Pod를 클러스터 내 노드에 배치하는 역할을 합니다. 이 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:스케줄링 큐(Scheduling Queue):새로 생성된 Pod는 스케줄링 큐에 추가됩니다.큐는 Pod의 **우선순위(Priority)**에 따라 정렬됩니다.우선순위는 "PriorityClass"를 통해 설정하며, 높은 값일수록 우선순위가 높습니다.필터링 단계(Filter Phase):Pod의 요구사항(예: CPU, 메모리)에 맞지 않는 노드는 필터링됩니다.예: NodeResourcesFit 플러그인은 노드의 자원이 Pod 요구사항을 충족하지 못하면 해당 노드를 제외합니다.점수 매기기 단계(Scoring Phase):남은 자..

1. 기본 스케줄러와 커스텀 스케줄러Kubernetes는 기본적으로 **기본 스케줄러(default scheduler)**를 사용하여 Pod를 클러스터 내의 노드에 배치합니다. 기본 스케줄러는 다음과 같은 조건을 고려하여 Pod를 배치합니다:노드의 자원 상태Taint와 TolerationNode Affinity 등하지만 특정 애플리케이션에 대해 더 복잡한 조건이나 사용자 정의 로직이 필요한 경우, 커스텀 스케줄러를 작성하고 Kubernetes 클러스터에 추가로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 클러스터 내에서 여러 스케줄러를 동시에 사용할 수 있습니다.2. 커스텀 스케줄러의 배포 방법(1) 바이너리를 사용한 배포Kubernetes의 kube-scheduler 바이너리를 다운로드하여 실행합니다.각 스케줄러는..

Static Pod는 Kubernetes의 컨트롤 플레인 없이도 개별 노드에서 실행할 수 있는 Pod입니다. 이는 kubelet이 직접 관리하며, Kubernetes API 서버나 스케줄러의 개입 없이 작동합니다. 아래는 Static Pod에 대한 주요 개념, 작동 방식, 생성 방법, 그리고 사용 사례를 정리한 내용입니다.Static Pod란?독립적인 관리: Static Pod는 kubelet이 직접 관리하며, Kubernetes의 다른 컨트롤 플레인 구성 요소(API 서버, 스케줄러 등) 없이도 실행됩니다Pod 정의 파일 기반: Static Pod는 특정 디렉토리에 저장된 Pod 정의 파일을 기반으로 kubelet이 생성 및 관리합니다.Mirror Pod 생성: Static Pod가 생성되면, kube..

DaemonSet은 Kubernetes에서 특정 Pod가 클러스터의 모든 노드(또는 일부 노드)에 실행되도록 보장하는 리소스입니다. 이는 백그라운드 서비스나 시스템 수준 데몬을 각 노드에서 실행해야 할 때 특히 유용합니다. 아래는 DaemonSet의 주요 특징, 사용 사례, 그리고 작동 방식에 대한 상세한 설명입니다.DaemonSet의 주요 특징노드당 하나의 Pod: DaemonSet은 지정된 Pod의 복사본이 클러스터의 각 적합한 노드에서 하나씩 실행되도록 보장합니다.자동 업데이트: 새로운 노드가 클러스터에 추가되면 DaemonSet이 해당 노드에 자동으로 Pod를 스케줄링합니다. 반대로 노드가 제거되면 해당 노드에서 Pod도 자동으로 삭제됩니다.중앙 집중식 관리: DaemonSet을 삭제하면 Daem..

1. 리소스 요청과 제한의 개념리소스 요청 (Resource Requests):Pod이 실행되기 위해 필요한 최소한의 CPU와 메모리 양을 지정합니다.Kubernetes 스케줄러는 이 값을 기준으로 Pod을 배치할 노드를 결정합니다.요청된 리소스는 Pod에 보장됩니다.리소스 제한 (Resource Limits):Pod이 사용할 수 있는 최대 CPU와 메모리 양을 지정합니다.Pod이 제한을 초과하려고 하면, CPU는 쓰로틀링(Throttling) 되고, 메모리는 초과 시 **Pod이 종료(OOM Kill)**됩니다.2. 리소스 요청 및 제한 설정 방법Pod 정의 파일에 resources 섹션을 추가하여 설정resources: requests: memory: "1Gi" # 최소 1GiB 메모리..